Глубинный анализ
бизнес-процессов,
аналитика данных
и AI/ML
бизнес-процессов,
аналитика данных
и AI/ML
ГлавнаяЧТО МЫ ДЕЛАЕМ
Мы разрабатываем решения на основе технологий глубинного анализа бизнес-процессов (process minning), продвинутой аналитики (advanced analytics), машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). В работе с данными мы используем лучшие отраслевые практики и собственные алгоритмы, создавая бизнес-ценность для нашего заказчика.
Полный цикл внедрения: анализ, мониторинг и непрерывное улучшение бизнес-процессов на базе отечественной системы ПРОМАЙН.
Аналитические решения для бизнеса
Анализ и визуализация данных, построение прогнозных ML моделей, практическое применение AI, пилотные проекты (Proof of Concept) и продуктизация аналитических решений.
Data Science
Получение значимых инсайтов из данных и повышение эффективности бизнеса посредством применения методов и технологий Data Science (DS) в прикладных задачах.
MLOps
Автоматизация сквозного процесса MLOps: от разработки моделей машинного обучения (ML) до их продуктивного применения. Решения с отрытым кодом или Яндекс DataSphere.
НАШИ ВОЗМОЖНОСТИ
Мы готовы обеспечить полный цикл услуг: помочь с подготовкой данных, формулированием гипотез и проведением пилотов, продуктизацией аналитических решений или просто усилить вашу команды внедрения.
Мы используем лучшие в своем классе решения и промышленные платформы для обеспечения высокой производительности, масштабирования и оптимальной стоимости владения.
Наша команда состоит из специалистов с большим опытом в области ИТ и управления проектной деятельности, а также разработки, внедрения и интеграции систем аналитики данных.
Мы будем использовать основанное на стандартах Agile проектное управление и CRISP-DM методологию аналитики данных, направленные на минимизацию рисков и обеспечение высокого качества результатов проекта.
Мы используем лучшие в своем классе решения и промышленные платформы для обеспечения высокой производительности, масштабирования и оптимальной стоимости владения.
Наша команда состоит из специалистов с большим опытом в области ИТ и управления проектной деятельности, а также разработки, внедрения и интеграции систем аналитики данных.
Мы будем использовать основанное на стандартах Agile проектное управление и CRISP-DM методологию аналитики данных, направленные на минимизацию рисков и обеспечение высокого качества результатов проекта.
ПРИМЕРЫ ПРОЕКТОВ
Наши проекты помогают заказчикам как находить решение для текущих задач, так и запускать новые бизнес-направления.
Проект: Внедрение MLOps конвейра
Заказчик: Saudi Telecom Company (STC)
Заказчик: Saudi Telecom Company (STC)
ЦЕЛЬ
Проектирование, внедрение и интеграция MLOps конвейра на базе платформы Posit Team Enterprise (бывш. Rstudio Team).
РЕШЕНИЕ
ООО “Медиа-тел” были:
Проектирование, внедрение и интеграция MLOps конвейра на базе платформы Posit Team Enterprise (бывш. Rstudio Team).
РЕШЕНИЕ
ООО “Медиа-тел” были:
- Разработана архитектура решения совместной среды разработки, обучения и публикации для продуктивного использования ML моделей для команды из более чем 20 Data Science разработчиков.
- Реализована интеграция с MS AD, Mail Servier, корпоративным хранилищем данных (Teradata), NFS и GPU кластером NVideo.
- Проведена оценка и миграция существующих ML моделей (“прогноз оттока абонентов”, “рекомендация смены препейд тарифа на постпейд” и др).
- Введены регламенты совместной разработки и операционной поддержки.
- Существенно повышена скорость разработки и обучения ML моделей.
- Создан единый репозиторий проектов и data science библиотек (Python, R).
- Повышена качество моделей в продуктивном использовании.
Проект: Разработка контура операционной бизнес-аналитики для мобильного приложения самообслуживания (self checkout)
Заказчик: Крупный продуктовый ритейлер федерального уровня
Заказчик: Крупный продуктовый ритейлер федерального уровня
ЦЕЛЬ
Разработка аналитического решения пользовательского опыта (customer journey) для обеспечения сроков и успешности вывода услуги на рынок.
РЕШЕНИЕ
ООО “Медиа-тел” были:
Разработка аналитического решения пользовательского опыта (customer journey) для обеспечения сроков и успешности вывода услуги на рынок.
РЕШЕНИЕ
ООО “Медиа-тел” были:
- Построены контура сбора данных и первичного процессинга с применением технологии process mining.
- Разработана модель KPI для кейсов производной аналитики (антифрод, повышение конверсии, антиботы, прогноз и управление удержанием, контроль ландшафта в магазинах, и т.д.).
- Разработан набор отчетности (дашборды, story-telling отчеты, выгрузки для сетевых аналитиков).
- Осуществлен запуск контура операционной аналитики в продуктивную эксплуатацию.
- Обеспечены сроки и качество при запуске услуги.
- Обеспечена детальная аналитическая поддержка в части нового пользовательского опыта покупателей в разрезах бизнеса, ИТ инфраструктуры и программной разработки.
Проект: Разработка модуля анализа распределения и прогнозирования пополнений товара
Заказчик: Крупнейшая алкогольная компания в России
Заказчик: Крупнейшая алкогольная компания в России
ЦЕЛЬ
Разработка аналитического модуля и его включение в общекорпоративный процесс планирования сбыта и производства.
РЕШЕНИЕ
ООО “Медиа-тел” были выполнены следующие задачи:
Разработка аналитического модуля и его включение в общекорпоративный процесс планирования сбыта и производства.
РЕШЕНИЕ
ООО “Медиа-тел” были выполнены следующие задачи:
- Обследование бизнес и технологических процессов отгрузки товара.
- Выработка и проверка различных мат. моделей по управлению процессами распределения продукции.
- На базе Data Science стека разработано полноценное рабочее место для автоматизации процесса распределения отгрузок производимой продукции, включая импорт, валидацию, обработку, прогнозирование, распределения данных, а также экспорта результатов во внешние системы.
- Осуществлена интеграция в ИТ-ландшафт заказчика: MS SQL, MS SSAS, 1С.
- Время распределения продукции сведено от 2-3 дней ручной работы до 2-3 минут в автоматическом режиме.
- Обеспечен переход от модели ежемесячного распределения к ежедневной модели.
- Автоматизация проведена без внесения каких-либо изменений в базовые информационные системы.
- Система существенно снизила человеческий фактор путем прецизионного контроля несогласованности и некорректности входных данных или промежуточных результатов.
- Модель распределения адаптивна по отношению к неполному набору входных данных.
Проект: Валидация данных пользователей цифровой платформы государственного агенства
Заказчик: Государственное федеральное агентство
Заказчик: Государственное федеральное агентство
ЦЕЛЬ
Разработка методики и механизмов оценки достоверности (валидности) базы пользователей, зарегистрированных на цифровой платформе.
РЕШЕНИЕ
ООО “Медиа-тел” были:
Разработка методики и механизмов оценки достоверности (валидности) базы пользователей, зарегистрированных на цифровой платформе.
РЕШЕНИЕ
ООО “Медиа-тел” были:
- Разработана методика оценки и реализованы алгоритмы Data Science для проверок корректности и консистенции данных.
- Реализовано формирование регулярной отчетности, формирование рекомендаций по повышению качества данных и выявление случаев мошенничества при регистрации (фрода).
- Поддержание целевых показателей качества данных пользовательской базы (более 1 миллиона уникальных записей).
Проект: Разработка Системы глубинного анализа процессов компании (process mining)
Заказчик: ПАО «Газпром нефть»
Заказчик: ПАО «Газпром нефть»
ЦЕЛЬ
Разработка по заказу и при активном участии ПАО «Газпром нефть» решения для процесс-майнинга для минимизации санкционных рисков и сведения значительного опыта исследований предметной области с современными технологиями процессного анализа на уровне лучших мировых продуктов.
РЕШЕНИЕ
В рамках проекта ООО "Медиа-тел" был разработан и продолжает развиваться программный продукт, полностью соответствующий всем требованиям бизнес заказчика, брендбука, ИТ архитектуры и информационной безопасности компании.
Для разработки «Промайн» использовались языки программирования и современные технологии с открытым кодом, обеспечивающие лицензионную чистоту продукта (MIT, Apache 2.0 и др). Математический аппарат и алгоритмы разрабатывались на основе открытых научных подходов и публикаций, а также собственных исследований.
КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Система введена в промышленную эксплуатацию на более чем 100 пользователей и внедрена в десятки процессов (объемом до 100 млн событий каждый) в периметре компании.
Получены значительные финансовые эффекты от снижения рисков и повышения эффективности процессов с помощью «Промайн».
Идет активное развитие функционала, включая сложные математические методы симуляции, поиска первопричины отклонения ключевых показателей процессов и автоматизации отчетности.
В сентябре 2023 ПАО «Газпром нефть» зарегистрировал собственный продукт «Промайн» в реестр российского Программного обеспечения (Минцифры) и начал продажи на рынке.
Разработка по заказу и при активном участии ПАО «Газпром нефть» решения для процесс-майнинга для минимизации санкционных рисков и сведения значительного опыта исследований предметной области с современными технологиями процессного анализа на уровне лучших мировых продуктов.
РЕШЕНИЕ
В рамках проекта ООО "Медиа-тел" был разработан и продолжает развиваться программный продукт, полностью соответствующий всем требованиям бизнес заказчика, брендбука, ИТ архитектуры и информационной безопасности компании.
Для разработки «Промайн» использовались языки программирования и современные технологии с открытым кодом, обеспечивающие лицензионную чистоту продукта (MIT, Apache 2.0 и др). Математический аппарат и алгоритмы разрабатывались на основе открытых научных подходов и публикаций, а также собственных исследований.
КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Система введена в промышленную эксплуатацию на более чем 100 пользователей и внедрена в десятки процессов (объемом до 100 млн событий каждый) в периметре компании.
Получены значительные финансовые эффекты от снижения рисков и повышения эффективности процессов с помощью «Промайн».
Идет активное развитие функционала, включая сложные математические методы симуляции, поиска первопричины отклонения ключевых показателей процессов и автоматизации отчетности.
В сентябре 2023 ПАО «Газпром нефть» зарегистрировал собственный продукт «Промайн» в реестр российского Программного обеспечения (Минцифры) и начал продажи на рынке.